EDGE

embedUR systems ogłosiło partnerstwo z EDGE AI FOUNDATION (wcześniej tinyML Foundation), którego celem jest wprowadzenie ModelNova, platformy wiedzy i zasobów dla edge AI stworzonej przez embedUR systems, do społeczności Edge AI. ModelNova zapewni dostęp do wstępnie wytrenowanych modeli, zestawów danych i planów działania, które będą służyć jako przewodniki do tworzenia rzeczywistych aplikacji edge AI.

Infineon Technologies AG wzmocniła swoje portfolio oprogramowania AI, ponieważ Edge AI trafia do rosnącej liczby aplikacji konsumenckich i przemysłowych. Firma wprowadza DEEPCRAFT, nową markę kategorii rozwiązań programowych dla Edge AI i Machine Learning. Infineon dostrzega potencjał Edge AI na rynku oraz wagę dostarczania klientom narzędzi do wykorzystania Edge AI.

Eclipse Foundation ogłosiła wydanie Eclipse Zenoh 1.0.0, otwartoźródłowego protokołu, który integruje komunikację, przechowywanie i obliczenia w systemach wbudowanych oraz na platformach chmurowych. To wydanie bazuje na latach rozwoju i doświadczeniach z rzeczywistych wdrożeń, wprowadzając nowe funkcje dostosowane do potrzeb deweloperów i inżynierów w dziedzinie robotyki, motoryzacji oraz szeroko pojętych branż edge i IoT.

Na zakończenie Network X 2024, Nokia zaprezentowała nowe rozwiązanie chmurowe Wi-Fi Digital Automation oraz rozszerzenie swojego portfolio dostępu światłowodowego.

Petasense ogłosiło nadchodzącą premierę modelu Vibration Mote Model 4 (VM4), najnowszego osiągnięcia w zakresie bezprzewodowych czujników monitorowania stanu maszyn. VM4 został zaprojektowany, aby umożliwić przemysłowi przewidywanie i zapobieganie kosztownym awariom maszyn, zanim do nich dojdzie.

F5 ogłosiło, że wprowadza zaawansowane możliwości zabezpieczania aplikacji i dostarczania usług dla wdrożeń AI zasilanych przez Intel. To wspólne rozwiązanie łączy zarządzanie ruchem i bezpieczeństwem z oferty F5 NGINX Plus z najnowocześniejszą optymalizacją i wydajnością narzędzia Intel Distribution of OpenVINO oraz jednostek przetwarzania infrastruktury (IPU), zapewniając ochronę, skalowalność i wydajność dla inferencji AI.