Rynek AI dedykowanego krzemowi dla IoT osiągnie wartość 7,3 miliarda dolarów do 2030 roku

Robotyczna dłoń naciskająca na punkt na ekranie Grafika autorstwa Freepik

Producenci chipsetów wbudowanych zwiększają swoje zainteresowanie Neutral Processing Units (NPU) dla aplikacji Internetu Rzeczy (IoT) dzięki efektywnemu wykonywaniu obciążeń sieci neuronowych przez tę architekturę. NPU będą zdobywać coraz większy udział w ogólnej liczbie wysyłanych jednostek kosztem ustalonych mikrokontrolerów (MCU), ponieważ implementatorzy dążą do uzyskania coraz większej liczby informacji i inteligencji na krawędzi sieci. Według ABI Research, globalnej firmy zajmującej się analizą technologii, przyczyni się to do wzrostu przychodów z chipsetów AI dedykowanego krzemowi do zastosowań IoT do ponad 7,3 miliarda dolarów amerykańskich do 2030 roku.

“NPU dla aplikacji TinyML w urządzeniach osobistych i roboczych (PWD) są już dobrze ugruntowane. Niemniej jednak są one wciąż w początkowej fazie rozwoju poza tym segmentem urządzeń, a główni dostawcy, tacy jak ST Microelectronics, Infineon i NXP Semiconductors, dopiero wprowadzają ten typ ASIC do swoich portfeli wbudowanych,” powiedział Paul Schell, analityk branżowy w ABI Research. “Przeanalizowanie urządzeń PWD dostarczyło nam większej wiedzy na temat modelowania aplikacji IoT, które obejmuje 15 branż, w tym najważniejsze, takie jak inteligentne domy i produkcja.”

Ze strony oprogramowania, kompleksowe narzędzia MLOps są teraz standardem dla dużych i małych dostawców, w tym start-upów takich jak Syntiant, GreenWaves, Aspinity i Innatera. Podobnie jak w przypadku większych form faktorów, inwestycje w ofertę oprogramowania często odpowiadają badaniom i rozwojowi sprzętu, co przyniosło korzyści dostawcy Eta Compute w ich współpracy z NXP na licencjonowanie platformy programowej Aptos. Takie innowacje również demokratyzują wdrażanie TinyML, zmniejszając potrzebę posiadania wewnętrznych talentów z zakresu nauki o danych.

Włączenie wysoko wydajnych architektur, takich jak NPU i niektóre FPGA, do urządzeń wbudowanych rozszerzy ofertę aplikacji, które będą mogły działać na urządzeniu, od wykrywania obiektów po prostą klasyfikację obiektów do zastosowań wizyjnych, a także niektóre NLP do analiz audio.

Wraz z trendem w większych form faktorach krawędziowych, takich jak komputery osobiste i bramy, przyczyni się to do skalowalności AI poprzez zmniejszenie kosztów sieciowych i zależności od chmury. W związku z tym spodziewamy się, że rynek TinyML będzie się rozwijał, wykorzystując te innowacje, napędzany głównie przez duże obiekty przemysłowe modernizujące swoje wdrożenia IoT, rosnącą inteligencję pojazdów i urządzeń inteligentnego domu.

Te wnioski pochodzą z raportu rynkowego ABI Research “Artificial Intelligence and Machine Learning: TinyML“. Raport ten jest częścią usługi badawczej firmy dotyczącej AI i uczenia maszynowego, która obejmuje badania, dane i spostrzeżenia ABI.

Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow i odwiedź nasza strone IoT Now Polska

RECENT ARTICLES

Kemet Data Center przyspieszy transformację cyfrową na Bliskim Wschodzie i w Afryce

INTRO Technology, technologiczne ramię INTRO Holding i spółka macierzysta Advansys i Forte Cloud, ogłosiła podpisanie Memorandum of Understanding (MoU) z Oman Data Park w celu utworzenia Kemet Data Center w Strefie Ekonomicznej Kanału Sueskiego. Wartość MoU wynosi 450 milionów dolarów i reprezentuje pierwsze partnerstwo między tymi dwoma firmami, mające na celu dostarczanie rozwiązań chmurowych, Internetu

Read more

Qualcomm i Sequans finalizują sprzedaż technologii 4G IoT

Qualcomm Incorporated, poprzez swoją spółkę zależną Qualcomm Technologies, oraz Sequans Communications ogłosiły, że zakończyły sprzedaż technologii 4G IoT firmy Sequans na rzecz Qualcomm.

Read more
FEATURED IoT STORIES

Znaczenie łączności w IoT

Łączność jest centralnym elementem Internetu Rzeczy (IoT). Jest to siła napędowa i kluczowy element tej zmiany we współczesnej technologii. IoT to nazwa nadana ogromnej sieci fizycznych obiektów, które komunikują się przez internet. Obiekty te mają wbudowane czujniki, oprogramowanie, łączność sieciową i aktuatory, które umożliwiają wymianę informacji między sobą przez internet. Innymi słowy, wyróżniającą cechą IoT

Read more

CAT-M1 vs NB-IoT – badanie rzeczywistych różnic

Ponieważ członkowie branży chcą zapewnić IoT łączność następnej generacji , w wydaniu 13 3GPP pojawiły się dwa różne standardy — CAT-M1 i NB-IoT .

Read more

9 aplikacji IoT, które zmienią wszystko

Niezależnie od tego, czy jesteś prezesem zorientowanym na przyszłość, dyrektorem generalnym zorientowanym na technologię, czy liderem IT, już wcześniej spotkałeś się z terminem IoT. Często jest używany wraz z superlatywami dotyczącymi tego, jak zrewolucjonizuje sposób, w jaki pracujesz, bawisz się i żyjesz. Ale czy to tylko kolejne modne hasło, czy też jest to obiecany technologiczny święty Graal? Prawda

Read more

IoT i automatyka domowa: co przyniesie przyszłość?

Kiedyś marzenie, automatyka domowa wykorzystująca iot, powoli staje się częścią codziennego życia na całym świecie. W rzeczywistości uważa się, że globalny rynek inteligentnej automatyki domowej do 2020 roku osiągnie 40 miliardów dolarów.

Read more

5 wyzwań stojących przed Internetem Rzeczy

Internet rzeczy ( IoT) szybko stał się ogromną częścią tego, jak ludzie żyją, komunikują się i prowadzą interesy. Na całym świecie urządzenia z dostępem do Internetu zmieniają nasz świat w bardziej aktywne miejsce do życia.

Read more