GV850 to pierwszy programowalny produkt z „wyższej półki” w ofercie Queclink, który wykorzystuje elastyczność open-source systemu Linux. Umożliwia to szeroką personalizację, wspieraną przez różne języki programowania oraz solidną globalną społeczność deweloperów. To uproszcza proces rozwoju oraz zapewnia bezproblemową integrację urządzenia z istniejącymi systemami, które mogą być już używane przez operatorów flot lub właścicieli firm.
„Nasze najnowsze produkty, GV850 i GV851, stanowią istotny krok naprzód w spełnianiu specyficznych potrzeb różnych branż,” powiedziała Simone Heitjohann, dyrektor sprzedaży na region DACH w firmie Queclink, w oświadczeniu dla mediów. „Te urządzenia redefiniują sposób, w jaki nasi klienci mogą wykorzystywać technologię IoT do zwiększenia wydajności swojego biznesu. Jesteśmy podekscytowani pozytywnym wpływem, jaki te rozwiązania przyniosą naszym klientom.”
GV850 kładzie nacisk na personalizację, umożliwiając klientom samodzielne zarządzanie programowaniem swojego urządzenia. Obsługuje również specyficzne zbieranie danych, które nie jest osiągalne w większości dostępnych na rynku urządzeń. Na przykład operatorzy flot mogą skonfigurować setki lub tysiące geofencingów w oparciu o swoje trasy, a kierowcy wyścigowi mogą ustawić raporty danych z częstotliwością aż 60 razy na sekundę w celu szczegółowej analizy wydajności.
GV850, zaprojektowany głównie z myślą o zarządzaniu flotą, zawiera bibliotekę CANbus, która wspiera różne typy pojazdów, w tym ciężarówki HGV, lekkie pojazdy użytkowe LGV, samochody osobowe i ciężkie maszyny. Posiada dwa porty CANbus wysokiej/niskiej prędkości oraz osobny port K-Line, który umożliwia zdalne pobieranie plików z tachografów i odbiór danych o statusie jazdy na żywo.
Wraz z GV850, Queclink wprowadził również GV851, który wykracza poza konwencjonalne telematyki do szerokiego zakresu zastosowań. GV851 pozwala na integrację własnych bibliotek CAN lub protokołów. Od automatyzacji przemysłowej po aplikacje dla inteligentnych miast, urządzenie to można dostosować praktycznie do każdego zastosowania, oferując precyzyjną kontrolę i funkcjonalność wymaganą w różnych scenariuszach.
Wprowadzenie mikroprocesorów ST oraz dużej pojemności pamięci w obu produktach podkreśla przesunięcie w kierunku bardziej autonomicznych operacji urządzeń. Te możliwości umożliwiają edge computing, czyli przetwarzanie danych bezpośrednio na urządzeniu, zamiast wysyłania ich do chmury, co przyspiesza podejmowanie decyzji, zmniejsza potrzebę przesyłania danych, obniża koszty operacyjne i poprawia prywatność danych.
Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow i odwiedź nasza strone IoT Now Polska