NVIDIA ogłosiła NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, zestaw mikrousług umożliwiających fizycznie dokładną symulację czujników w celu przyspieszenia rozwoju w pełni autonomicznych maszyn wszelkiego rodzaju.
Czujniki, które stanowią rosnącą, wielomiliardową branżę, dostarczają pojazdom autonomicznym, humanoidom, manipulatorom przemysłowym, robotom mobilnym i inteligentnym przestrzeniom danych niezbędnych do zrozumienia świata fizycznego i podejmowania świadomych decyzji. Dzięki NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, deweloperzy mogą testować percepcję czujników i powiązane oprogramowanie AI na dużą skalę w fizycznie dokładnych, realistycznych wirtualnych środowiskach przed wdrożeniem w rzeczywistości – zwiększając bezpieczeństwo, jednocześnie oszczędzając czas i koszty.
„Rozwój bezpiecznych i niezawodnych maszyn autonomicznych zasilanych generatywną fizyczną sztuczną inteligencją wymaga szkolenia i testowania w fizycznie opartej wirtualnej rzeczywistości” – powiedział Rev Lebaredian, wiceprezes ds. Omniverse i technologii symulacji w NVIDIA. „Mikrousługi NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX umożliwią deweloperom łatwe tworzenie dużych cyfrowych bliźniaków fabryk, miast, a nawet Ziemi – pomagając przyspieszyć kolejną falę sztucznej inteligencji.”
Supercharging simulation at scale
Zbudowany na frameworku OpenUSD i napędzany technologiami ray-tracingu i neural-renderingu NVIDIA RTX, Omniverse Cloud Sensor RTX przyspiesza tworzenie symulowanych środowisk, łącząc rzeczywiste dane z filmów, kamer, radarów i lidarów z danymi syntetycznymi.
Nawet w scenariuszach z ograniczoną ilością rzeczywistych danych, mikrousługi mogą być używane do symulacji szerokiego zakresu działań, takich jak prawidłowe działanie ramienia robotycznego, funkcjonowanie karuzeli bagażowej na lotnisku, zablokowanie drogi przez gałąź drzewa, ruch taśmy produkcyjnej w fabryce czy obecność robota lub osoby w pobliżu.
Badania napędzają wdrożenia w rzeczywistości
Ogłoszenie Omniverse Cloud Sensor RTX zbiega się z pierwszym miejscem NVIDIA na konferencji Computer Vision and Pattern Recognition w ramach Autonomous Grand Challenge for End-to-End Driving at Scale.
Zwycięski przepływ pracy badaczy NVIDIA może być powielony w symulowanych środowiskach o wysokiej wierności dzięki Omniverse Cloud Sensor RTX – dając deweloperom symulacji pojazdów autonomicznych (AV) możliwość testowania scenariuszy jazdy autonomicznej w fizycznie dokładnych środowiskach przed wdrożeniem AV w rzeczywistości.
Dostęp do ekosystemu i dostępność
Foretellix i MathWorks są wśród pierwszych deweloperów oprogramowania, którym NVIDIA udostępnia Omniverse Cloud Sensor RTX do rozwoju AV.
Omniverse Cloud Sensor RTX umożliwi również producentom czujników weryfikację i integrację cyfrowych bliźniaków ich czujników w wirtualnych środowiskach, skracając czas potrzebny na fizyczne prototypowanie.
Zarejestruj się, aby uzyskać wczesny dostęp do Omniverse Cloud Sensor RTX, który będzie dostępny jeszcze w tym roku.
Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow_
