DeepGreenX Group i Veea ogłosiły globalne partnerstwo w celu wdrożenia platformy przyspieszającej przejście na globalną zieloną energię. Oparty na sztucznej inteligencji system operacyjny dla rynków energii to platforma jako usługa (PaaS) Web 3.0, wspierana przez cyberbezpieczną platformę edge computing Veea, zapewniającą zdecentralizowaną fizyczną sieć infrastruktury (DePIN) z wirtualnym środowiskiem programistycznym umożliwiającym społecznościom deweloperów tworzenie aplikacji opartych na blockchainie i kontekstowej sztucznej inteligencji (Contextual AI).
Wizjonerska platforma, która zostanie wdrożona z finansowaniem leasingowym w wysokości do 2,8 miliarda USD w 2025 roku na platformę Veea Edge, w ramach inwestycji o wartości 10 miliardów USD w infrastrukturę edge, przekształci zrównoważone źródła energii, takie jak hydroenergia, wiatr, energia geotermalna, małe reaktory modułowe (SMR), paliwa alternatywne (wodór, amoniak, metanol, LNG itp.) wraz z magazynowaniem energii w bateriach i wirtualną siecią w Real-World Assets (RWA) z użytecznymi wnioskami i płynnymi instrumentami finansowymi, które można handlować i monetyzować na globalnej giełdzie ECEx DeepGreenX. Kredyty węglowe pochodzące z aktywów naturalnych, takich jak ziemia, lasy i morskie pochłanianie dwutlenku węgla, oraz ze źródeł komercyjnych i przemysłowych, takich jak transport, budownictwo, łańcuchy dostaw itp., ustalane za pomocą cyfrowego systemu pomiarów, raportowania i weryfikacji (dMRV) na zdecentralizowanej i rozproszonej platformie obliczeniowej Veea, będą również przedmiotem obrotu na ECEx.
„Zastosowanie w czasie rzeczywistym kontekstowej sztucznej inteligencji w platformie Veea do wirtualnej sieci energetycznej DeepGreenX oraz innych inicjatyw, takich jak kredyty węglowe, obiecuje rozwiązać niektóre z najbardziej palących wyzwań energetycznych na świecie” – powiedział Barclay Knapp, dyrektor generalny DeepGreenX. „Dzięki leasingowemu finansowaniu infrastruktury o wartości miliardów dolarów, które zapewniło DeepGreenX we współpracy z Veea, jesteśmy przekonani, że będziemy mogli sprostać natychmiastowym potrzebom przemysłu energetycznego w wielu regionach.”
Allen Salmasi, współzałożyciel i dyrektor generalny Veea, powiedział: „Jesteśmy podekscytowani, mogąc przewodzić wdrażaniu opartej na sztucznej inteligencji hiperzbieżnej platformy globalnie, dla modelu biznesowego nowej generacji, który przekształca dane energetyczne RWA i big data w przychody, zgodnie z wizją DeepGreenX.”
Pełny stos middleware Veea oferuje formę systemu operacyjnego (OS) dla zdecentralizowanej i rozproszonej platformy Web 3.0, wspierając federacyjne uczenie się dla wnioskowania i trenowania modeli Contextual AI na krawędzi sieci. System operacyjny Veea Edge AI OS wykorzystuje najnowocześniejsze technologie, rozwiązania sieciowe i partnerstwa z firmami takimi jak Sway.ai, Builder.ai, New Native, SUI Foundation, Nvidia, Qualcomm Inc., Honeywell Tridium, Viasat, Starlink oraz z wieloma operatorami sieci 5G. Połączone możliwości blockchaina, wielodostępowego edge computingu (5G MEC), Edge AI OS i ramy zarządzania energią Honeywell Tridium Niagara, wspierane przez wysoce wydajne zarządzanie chmurą GPU-as-a-Service w zdecentralizowanej infrastrukturze dla zarządzania wirtualną siecią opartą na AI, redefiniują sposób, w jaki przedsiębiorstwa i rządy rozwiązują najważniejsze wyzwania związane z produkcją i dystrybucją energii.
System operacyjny Edge AI OS Veea został zaprojektowany tak, aby wspierać szeroką gamę produktów edge różnych producentów sprzętu, zapewniając wszechstronność i adaptacyjność, co ułatwia innowacje oparte na sztucznej inteligencji dla branży energetycznej oraz aplikacje dla różnych sektorów z przypadkami użycia biznesowego, takimi jak handel energią peer-to-peer w zdecentralizowanych sieciach energetycznych na globalnej giełdzie ECEx, poprawa śledzenia zapasów, prognozowanie popytu w zarządzaniu łańcuchem dostaw, wykorzystanie danych sensorycznych do predykcyjnego utrzymania ruchu czy ustalanie cen w zależności od pory dnia dla stacji ładowania pojazdów elektrycznych lub urządzeń domowych.
Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow i odwiedź nasza strone IoT Now Polska
