Dataloop AI ogłosił na Snapdragon Summit współpracę z Qualcomm Technologies. Celem tej współpracy jest przyspieszenie rozwoju modeli AI dla urządzeń mobilnych, motoryzacyjnych, IoT i innych urządzeń obliczeniowych zasilanych przez platformy Snapdragon.
Dzięki nowo utworzonemu, w pełni zautomatyzowanemu AI Pipeline na platformie Dataloop AI, programiści aplikacji i modeli zyskują bezpośredni dostęp do kompleksowego zestawu narzędzi do tworzenia modeli i aplikacji dostosowanych do urządzeń zasilanych przez platformy Snapdragon. Następnie mogą używać Qualcomm AI Hub do wdrażania tych modeli na szeroką gamę urządzeń napędzanych przez platformy Snapdragon.
Dataloop umożliwia twórcom AI usprawnienie całego cyklu życia AI dzięki zautomatyzowanej ścieżce, która obejmuje kurację danych, etykietowanie, dostrajanie modeli oraz integrację z Qualcomm AI Hub, który kompiluje, optymalizuje i profiluje gotowy do wdrożenia model.
Nir Buschi, współzałożyciel i CBO Dataloop AI, powiedział: „Qualcomm AI Hub pomaga zwiększyć efektywność rozwoju AI. Kompleksowa platforma Dataloop upraszcza cały cykl życia AI, podczas gdy innowacje Qualcomm Technologies pozwalają na tworzenie zoptymalizowanych modeli gotowych do wdrożenia na urządzeniach brzegowych, co umożliwia deweloperom przyspieszenie innowacji i szybsze wprowadzanie rozwiązań AI na rynek.”
Siddhika Nevrekar, starsza dyrektor ds. zarządzania produktami w Qualcomm Technologies, powiedziała: „Qualcomm Technologies współpracuje z Dataloop, aby usprawnić wdrażanie AI na urządzeniach. Dzięki zautomatyzowanym ścieżkom Dataloop i solidnemu zarządzaniu danymi, programiści mogą tworzyć potężne systemy AI i wdrażać je na urządzeniach za pomocą naszego Qualcomm AI Hub.”
Dataloop wspiera zespoły AI w całym procesie wdrażania aplikacji AI, umożliwiając im konsekwentne budowanie i wdrażanie aplikacji szybko i precyzyjnie. Dzięki swojemu podejściu agnostycznemu względem danych oraz wsparciu dla różnych typów danych niestrukturalnych, odpowiada na potrzeby branż zmagających się ze złożonymi przepływami pracy związanymi z danymi i wyzwaniami w zakresie jakości danych oraz szkolenia modeli AI.
Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow i odwiedź nasza strone IoT Now Polska
