Czy ekosystemy AI są agentami zakłóceń?

abstrakcja na fioletowym tle Grafika autorstwa Freepik

Gdy ChatGPT skierował globalną uwagę na transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji (AI), oznaczało to przełomowy moment w historii technologii: AI przeszła z umysłów kilku tysięcy naukowców do 100 milionów ludzi i 50 języków. Taki tempo wzrostu i rozprzestrzeniania się technologii jest bezprecedensowe. Istnieje wiele spekulacji i debat na temat tego, jak wpłynie ona na przyszłość praktycznie każdej branży. Nawigacja przez ten hype z kilkoma pragmatycznymi krokami, aby wygrać z AI, jest możliwa – pisze Vincent Korstanje, CEO Kigen.

  • 97% globalnych kierowników zgadza się, że modele bazowe AI umożliwią połączenia między różnymi typami danych, rewolucjonizując miejsce i sposób użycia AI w ich własnych organizacjach.
  • 6-krotny wzrost liczby wzmianek o AI w transkrypcjach rozmów zarobkowych od czasu wydania ChatGPT w listopadzie 2022 roku.

Duże modele językowe (LLM) stojące za ChatGPT, Bardem i innymi, stanowią znaczący punkt zwrotny dla inteligencji maszynowej z dwoma kluczowymi osiągnięciami:

  1. AI w końcu zrozumiała intencje i złożoność języka, które są fundamentalne dla ludzkiej komunikacji – po raz pierwszy maszyny mogą wyrażać odpowiedzi, przywoływać kontekst i być samodzielnie generatywne.
  2. Wykorzystując ogromną ilość danych treningowych w formatach bogatych w tekst, wideo, teksty piosenek i obrazy, AI może teraz dostosować się do szerokiego zakresu zadań i być przekształcana lub ponownie wykorzystywana w różnych formach.

Zdolność tych LLM do wykonywania instrukcji, prowadzenia zaawansowanego rozumowania i generowania kodu, zmieni rynek danych przedsiębiorstw, analiz i aplikacji: to disruptywna szansa dla producentów urządzeń.

LLM są budowane i trenowane na ogromnych ilościach danych – na przykład ChatGPT został przeszkolony na ogromnym korpusie danych tekstowych, około 570 GB zestawów danych, w tym stron internetowych, książek i innych źródeł. W przewidywalnej przyszłości wyczerpią one dostępne pisane teksty i artykuły i będą musiały polegać na weryfikowalnych danych z rzeczywistego życia. Dane z czujników są niezbędne do tego i będą najpotężniejszym sposobem na sensing, weryfikację i dodanie do integralności danych, na których opierają się wnioski AI.

W Kigen mówiliśmy o aplikacjach uczenia maszynowego przez kilka lat, a fakt, że LLM mogą być teraz uruchamiane na łatwo dostępnych platformach komputerowych, takich jak Raspberry Pi, jest zachęcający. W miarę jak możliwości AI się rozwijają, możemy zobaczyć ich współistnienie i współpracę w ekosystemach oferujących spersonalizowane doświadczenia użytkowników. W tym połączonym kontekście, gdzie agenci AI wspierają lub podejmują działania w imieniu użytkowników, kluczowe jest, aby wymiany danych były bezpieczne — od czujników na urządzeniu, przez procesory, po chmurę — gdziekolwiek to jest odpowiednio używane.

AI na urządzeniu to kolejny szybko rozwijający się rozwój – zwiększona moc obliczeniowa, bardziej wydajny sprzęt i solidne oprogramowanie, a także eksplozja danych z czujników z Internetu Rzeczy — umożliwiają AI przetwarzanie danych na urządzeniach mających bezpośredni kontakt z użytkownikiem, zamiast przesyłania wszystkiego do chmury, co może wiązać się z ryzykiem prywatności i bezpieczeństwa. Takie możliwości AI na urządzeniu otwierają nowe sposoby personalizacji doświadczeń.

Jednak według badania KPMG, cyberbezpieczeństwo i prywatność pozostają kluczowymi obawami wokół AI dla liderów IT. Więc, jak się ruszyć do przodu? Odpowiedź brzmi: zacznij od tego, co możesz kontrolować: zainwestuj w czujniki i urządzenia IoT zaprojektowane z myślą o bezpieczeństwie i zintegrowuj bezpieczeństwo od końca do końca. Jedną prostą implementacją tego, która obejmuje od najbardziej ograniczonego i najprostszego czujnika po dowolne urządzenie brzegowe i chmurę, jest IoTSAFE firmy Kigen oparte na standardach GSMA.

Największym ryzykiem związanym z korzystaniem z GenAI jest utrata poufności i integralności danych poprzez wprowadzanie wrażliwych danych do systemu AI lub korzystanie z nieweryfikowanych wyników z niego. Dla producentów OEM chcących być liderami w tej przestrzeni, integracja bezpieczeństwa w ich czujnikach, urządzeniach i przez stos technologiczny jest koniecznością.

W erze AI, bezpieczeństwo nie jest tylko cechą, to konieczność.

Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow_

RECENT ARTICLES

Quectel rozszerza portfolio IoT o trzy nowe moduły krótkiego zasięgu

Quectel Wireless Solutions ogłosiło wprowadzenie trzech dodatkowych modułów krótkiego zasięgu do swojego portfolio. Nowe moduły to:

Read more

Kemet Data Center przyspieszy transformację cyfrową na Bliskim Wschodzie i w Afryce

INTRO Technology, technologiczne ramię INTRO Holding i spółka macierzysta Advansys i Forte Cloud, ogłosiła podpisanie Memorandum of Understanding (MoU) z Oman Data Park w celu utworzenia Kemet Data Center w Strefie Ekonomicznej Kanału Sueskiego. Wartość MoU wynosi 450 milionów dolarów i reprezentuje pierwsze partnerstwo między tymi dwoma firmami, mające na celu dostarczanie rozwiązań chmurowych, Internetu

Read more
FEATURED IoT STORIES

Znaczenie łączności w IoT

Łączność jest centralnym elementem Internetu Rzeczy (IoT). Jest to siła napędowa i kluczowy element tej zmiany we współczesnej technologii. IoT to nazwa nadana ogromnej sieci fizycznych obiektów, które komunikują się przez internet. Obiekty te mają wbudowane czujniki, oprogramowanie, łączność sieciową i aktuatory, które umożliwiają wymianę informacji między sobą przez internet. Innymi słowy, wyróżniającą cechą IoT

Read more

CAT-M1 vs NB-IoT – badanie rzeczywistych różnic

Ponieważ członkowie branży chcą zapewnić IoT łączność następnej generacji , w wydaniu 13 3GPP pojawiły się dwa różne standardy — CAT-M1 i NB-IoT .

Read more

9 aplikacji IoT, które zmienią wszystko

Niezależnie od tego, czy jesteś prezesem zorientowanym na przyszłość, dyrektorem generalnym zorientowanym na technologię, czy liderem IT, już wcześniej spotkałeś się z terminem IoT. Często jest używany wraz z superlatywami dotyczącymi tego, jak zrewolucjonizuje sposób, w jaki pracujesz, bawisz się i żyjesz. Ale czy to tylko kolejne modne hasło, czy też jest to obiecany technologiczny święty Graal? Prawda

Read more

IoT i automatyka domowa: co przyniesie przyszłość?

Kiedyś marzenie, automatyka domowa wykorzystująca iot, powoli staje się częścią codziennego życia na całym świecie. W rzeczywistości uważa się, że globalny rynek inteligentnej automatyki domowej do 2020 roku osiągnie 40 miliardów dolarów.

Read more

5 wyzwań stojących przed Internetem Rzeczy

Internet rzeczy ( IoT) szybko stał się ogromną częścią tego, jak ludzie żyją, komunikują się i prowadzą interesy. Na całym świecie urządzenia z dostępem do Internetu zmieniają nasz świat w bardziej aktywne miejsce do życia.

Read more