Czy ekosystemy AI są agentami zakłóceń?

abstrakcja na fioletowym tle Grafika autorstwa Freepik

Gdy ChatGPT skierował globalną uwagę na transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji (AI), oznaczało to przełomowy moment w historii technologii: AI przeszła z umysłów kilku tysięcy naukowców do 100 milionów ludzi i 50 języków. Taki tempo wzrostu i rozprzestrzeniania się technologii jest bezprecedensowe. Istnieje wiele spekulacji i debat na temat tego, jak wpłynie ona na przyszłość praktycznie każdej branży. Nawigacja przez ten hype z kilkoma pragmatycznymi krokami, aby wygrać z AI, jest możliwa – pisze Vincent Korstanje, CEO Kigen.

  • 97% globalnych kierowników zgadza się, że modele bazowe AI umożliwią połączenia między różnymi typami danych, rewolucjonizując miejsce i sposób użycia AI w ich własnych organizacjach.
  • 6-krotny wzrost liczby wzmianek o AI w transkrypcjach rozmów zarobkowych od czasu wydania ChatGPT w listopadzie 2022 roku.

Duże modele językowe (LLM) stojące za ChatGPT, Bardem i innymi, stanowią znaczący punkt zwrotny dla inteligencji maszynowej z dwoma kluczowymi osiągnięciami:

  1. AI w końcu zrozumiała intencje i złożoność języka, które są fundamentalne dla ludzkiej komunikacji – po raz pierwszy maszyny mogą wyrażać odpowiedzi, przywoływać kontekst i być samodzielnie generatywne.
  2. Wykorzystując ogromną ilość danych treningowych w formatach bogatych w tekst, wideo, teksty piosenek i obrazy, AI może teraz dostosować się do szerokiego zakresu zadań i być przekształcana lub ponownie wykorzystywana w różnych formach.

Zdolność tych LLM do wykonywania instrukcji, prowadzenia zaawansowanego rozumowania i generowania kodu, zmieni rynek danych przedsiębiorstw, analiz i aplikacji: to disruptywna szansa dla producentów urządzeń.

LLM są budowane i trenowane na ogromnych ilościach danych – na przykład ChatGPT został przeszkolony na ogromnym korpusie danych tekstowych, około 570 GB zestawów danych, w tym stron internetowych, książek i innych źródeł. W przewidywalnej przyszłości wyczerpią one dostępne pisane teksty i artykuły i będą musiały polegać na weryfikowalnych danych z rzeczywistego życia. Dane z czujników są niezbędne do tego i będą najpotężniejszym sposobem na sensing, weryfikację i dodanie do integralności danych, na których opierają się wnioski AI.

W Kigen mówiliśmy o aplikacjach uczenia maszynowego przez kilka lat, a fakt, że LLM mogą być teraz uruchamiane na łatwo dostępnych platformach komputerowych, takich jak Raspberry Pi, jest zachęcający. W miarę jak możliwości AI się rozwijają, możemy zobaczyć ich współistnienie i współpracę w ekosystemach oferujących spersonalizowane doświadczenia użytkowników. W tym połączonym kontekście, gdzie agenci AI wspierają lub podejmują działania w imieniu użytkowników, kluczowe jest, aby wymiany danych były bezpieczne — od czujników na urządzeniu, przez procesory, po chmurę — gdziekolwiek to jest odpowiednio używane.

AI na urządzeniu to kolejny szybko rozwijający się rozwój – zwiększona moc obliczeniowa, bardziej wydajny sprzęt i solidne oprogramowanie, a także eksplozja danych z czujników z Internetu Rzeczy — umożliwiają AI przetwarzanie danych na urządzeniach mających bezpośredni kontakt z użytkownikiem, zamiast przesyłania wszystkiego do chmury, co może wiązać się z ryzykiem prywatności i bezpieczeństwa. Takie możliwości AI na urządzeniu otwierają nowe sposoby personalizacji doświadczeń.

Jednak według badania KPMG, cyberbezpieczeństwo i prywatność pozostają kluczowymi obawami wokół AI dla liderów IT. Więc, jak się ruszyć do przodu? Odpowiedź brzmi: zacznij od tego, co możesz kontrolować: zainwestuj w czujniki i urządzenia IoT zaprojektowane z myślą o bezpieczeństwie i zintegrowuj bezpieczeństwo od końca do końca. Jedną prostą implementacją tego, która obejmuje od najbardziej ograniczonego i najprostszego czujnika po dowolne urządzenie brzegowe i chmurę, jest IoTSAFE firmy Kigen oparte na standardach GSMA.

Największym ryzykiem związanym z korzystaniem z GenAI jest utrata poufności i integralności danych poprzez wprowadzanie wrażliwych danych do systemu AI lub korzystanie z nieweryfikowanych wyników z niego. Dla producentów OEM chcących być liderami w tej przestrzeni, integracja bezpieczeństwa w ich czujnikach, urządzeniach i przez stos technologiczny jest koniecznością.

W erze AI, bezpieczeństwo nie jest tylko cechą, to konieczność.

Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow_

RECENT ARTICLES

Kemet Data Center przyspieszy transformację cyfrową na Bliskim Wschodzie i w Afryce

INTRO Technology, technologiczne ramię INTRO Holding i spółka macierzysta Advansys i Forte Cloud, ogłosiła podpisanie Memorandum of Understanding (MoU) z Oman Data Park w celu utworzenia Kemet Data Center w Strefie Ekonomicznej Kanału Sueskiego. Wartość MoU wynosi 450 milionów dolarów i reprezentuje pierwsze partnerstwo między tymi dwoma firmami, mające na celu dostarczanie rozwiązań chmurowych, Internetu

Read more

Qualcomm i Sequans finalizują sprzedaż technologii 4G IoT

Qualcomm Incorporated, poprzez swoją spółkę zależną Qualcomm Technologies, oraz Sequans Communications ogłosiły, że zakończyły sprzedaż technologii 4G IoT firmy Sequans na rzecz Qualcomm.

Read more
FEATURED IoT STORIES

Znaczenie łączności w IoT

Łączność jest centralnym elementem Internetu Rzeczy (IoT). Jest to siła napędowa i kluczowy element tej zmiany we współczesnej technologii. IoT to nazwa nadana ogromnej sieci fizycznych obiektów, które komunikują się przez internet. Obiekty te mają wbudowane czujniki, oprogramowanie, łączność sieciową i aktuatory, które umożliwiają wymianę informacji między sobą przez internet. Innymi słowy, wyróżniającą cechą IoT

Read more

CAT-M1 vs NB-IoT – badanie rzeczywistych różnic

Ponieważ członkowie branży chcą zapewnić IoT łączność następnej generacji , w wydaniu 13 3GPP pojawiły się dwa różne standardy — CAT-M1 i NB-IoT .

Read more

9 aplikacji IoT, które zmienią wszystko

Niezależnie od tego, czy jesteś prezesem zorientowanym na przyszłość, dyrektorem generalnym zorientowanym na technologię, czy liderem IT, już wcześniej spotkałeś się z terminem IoT. Często jest używany wraz z superlatywami dotyczącymi tego, jak zrewolucjonizuje sposób, w jaki pracujesz, bawisz się i żyjesz. Ale czy to tylko kolejne modne hasło, czy też jest to obiecany technologiczny święty Graal? Prawda

Read more

IoT i automatyka domowa: co przyniesie przyszłość?

Kiedyś marzenie, automatyka domowa wykorzystująca iot, powoli staje się częścią codziennego życia na całym świecie. W rzeczywistości uważa się, że globalny rynek inteligentnej automatyki domowej do 2020 roku osiągnie 40 miliardów dolarów.

Read more

5 wyzwań stojących przed Internetem Rzeczy

Internet rzeczy ( IoT) szybko stał się ogromną częścią tego, jak ludzie żyją, komunikują się i prowadzą interesy. Na całym świecie urządzenia z dostępem do Internetu zmieniają nasz świat w bardziej aktywne miejsce do życia.

Read more