W artykule opublikowanym przez Business Reporter, Vincent Korstanje, CEO Kigen, podkreśla dla liderów biznesu, że ciągłe inwestycje w cyberbezpieczeństwo na obrzeżach z zintegrowanym SIM i eSIM — bezpiecznymi elementami, które są już fundamentem komórkowego IoT — działają jako kluczowe punkty zaufania do odblokowania innowacji opartych na danych w AI i planowania długoterminowego sukcesu w adopcji AI.
Kluczowe fakty:
- Przy obecnym tempie pracy nad poprawą modeli AI, deweloperom może zabraknąć danych między 2026 a 2032 rokiem, według badania opublikowanego w czerwcu 2024 roku przez grupę badawczą Epoch AI.
- W ciągu ostatniego roku wiele z najważniejszych źródeł internetowych używanych do szkolenia modeli AI ograniczyło wykorzystanie swoich danych, według badania opublikowanego w lipcu 2024 roku przez Data Provenance Initiative, grupę badawczą prowadzoną przez M.I.T.
- Prawdziwym przełomem, który pozwoli ludzkości na przeskok do kolejnej krzywej S, są dane produkowane w pracy, zadeklarował artykuł opublikowany w lipcu 2024 roku przez Emergence Capital na Fast Company.
Biorąc pod uwagę obecne tempo pracy firm nad poprawą modeli AI, deweloperom może zabraknąć danych między 2026 a 2032 rokiem, według badania opublikowanego w czerwcu przez grupę badawczą Epoch AI. Aby przezwyciężyć ograniczenia i halucynacje generatywnej AI oraz modeli językowych (LLM), które je wspierają, firmy potrzebują większej kontroli nad swoimi danymi i wskazówek, jak przygotować się do przyszłej ewolucji modeli AI. Jest to główny temat przewodnika firmy Kigen dla liderów biznesu, dotyczącego tego, jak wyposażyć swoją firmę w „cyber mądrości dla AI.”
Mówiąc o tym, dlaczego bezpieczeństwo jest najwyższym priorytetem w biznesie, Vincent Korstanje powiedział: „W świecie napędzanym przez AI, bezpieczeństwo nie jest funkcją, to konieczność.”
Punktem wyjścia jest bezpieczny „Edge AI”, czyli przetwarzanie danych lokalnie z czujników, urządzeń i produktów bezpośrednio, a nie w scentralizowanych LLM. AI jest dostosowane do unikalnych potrzeb biznesowych z danymi unikalnymi dla danej firmy w kontekście jej branży. Dane napędzane przez czujniki są najpotężniejszym sposobem na wyczucie, weryfikację i dodanie integralności danych na podstawie wniosków AI. Ponadto podejście Kigen, które rozszerza standard GSMA IoT SAFE do zabezpieczania poświadczeń przedsiębiorstwa, pozwala na kryptograficzne podpisywanie i pieczętowanie każdego fragmentu danych, lepiej odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie na pochodzenie danych i wyjaśnialność modeli.
Odświeżająca zmiana w stosunku do szumu i obaw wokół AI, artykuł Vincenta pokazuje, jak osiągnięcie tego jest w zasięgu większości firm rozważających transformację cyfrową. Przeczytaj artykuł, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz zdobyć „cyber mądrości” dla AI w swojej firmie.
Skomentuj ten artykuł za pośrednictwem X: @IoTNow i odwiedź nasza strone IoT Now Polska
